We were Gents and Wijs, but now you can call us Duke & Grace.

2Ghent

Foreestelaan 1
9000 Ghent

Brussels

Antwerpselaan 40
1000 Brussels

Deze post is gearchiveerd.

Ga naar onze recente blogposts


28 december 2012 - Story

5 voorspellingen voor Google Analytics in 2013

Enkel weken geleden kondigden we al aan dat Google in 2013 Universal Analytics zou uitrollen. Een heel nieuwe manier van omgaan met data, bezoekers en functionaliteiten binnen Google Analytics.
Wat kunnen we vanaf 2013 verwachten? En wat gaat Universal Analytics teweegbrengen binnen online marketing en webanalyse? We doen alvast 5 voorspellingen voor 2013.

Google Analytics wordt de centrale database (GADBOR)

Eerst en vooral denk ik dat het grootste verschil zal liggen in de manier van integratie van data die we willen analyseren. Voor 2013 exporteerden we, al dan niet geautomatiseerd, data uit Google Analytics en importeerden die in CRM’s, ERP’s en Excels om de gegevens te combineren en te analyseren. Dit komt omdat uploaden van data via custom dimensions nog niet bestond in Google Analytics.

Google Analytics is momenteel de databron als het gaat over hoe bezoekers op je site terechtkomen en wat ze er op doen, maar geeft geen inzicht in offline conversies. Als je een correlatie wou zien tussen online campagnes en offline conversies, dan moest je data exporteren uit diverse bronnen en kon je mits grote onnauwkeurigheid te aanvaarden een aantal conclusies trekken.

In 2013 zullen we de mogelijkheid krijgen om data uit de CRM’s en ERP’s van deze wereld in Google Analytics te importeren. Op die manier kunnen we onze websitestatistieken verrijken met data uit klantendatabases.

Dit zal resulteren in een fundamentele verschuiving in waar we naar antwoorden zullen zoeken. GA wordt dus de Database of Record (GADBOR) en meer analyse zal vanuit Google Analytics kunnen plaatsvinden.

Analyse van keyword tot sale wordt makkelijker

We doen het waarschijnlijk allemaal: handmatige analyse van onze campagnes van keyword tot effectieve verkoop. We gebruiken hiervoor data dumps vanuit verschillende systemen en complexe Excel-formules om deze uitdagende opdracht tot een goed einde te brengen. Aangezien het een manuele taak is, is die echter tijdrovend en wordt deze analyse slechts sporadisch uitgevoerd of al snel naar de vergeethoek verbannen.

Met de komst van de mogelijkheid om data uit een CRM in Google Analytics te importeren, krijgen online marketeers de mogelijkheid om op een geautomatiseerde manier de inzichten te verwerven die ze eerst handmatig moesten verzamelen. Dit zal er ook voor zorgen dat de analyse frequenter gemaakt zal kunnen worden.

Offline verkoopsdata opslaan in je Google Analytics profiel opent een wereld van mogelijkheden. Bijvoorbeeld een rapport met enerzijds de kostendata van advertenties via Adwords, LinkedIn, Facebook, Bing en een offline couponing actie en anderzijds de opbrengst via deze verkeersbronnen. Vroeger moest je alles afzonderlijk exporteren en samenvoegen. Nu kan je dit geautomatiseerd in GA brengen, en krijg je ineens een totaalbeeld.

Nieuwsgierig naar deze functionaliteit? Kostendata importeren is momenteel voor heel wat gebruikers reeds in beta.

Op deze manier kunnen we bedrijven in 2013 efficiënter laten omspringen met hun advertentiebudget door enkel te concentreren op de converterende zoekwoorden (volledige attributie of assisted conversions) en de budgetopslorpers die helemaal geen verkopen ondersteunen te identificeren.

Remarketing en Attribution Modeling: een sterk duo

Een goede e-commerce of leadgeneratie website haalt, afhankelijk van product en sector, ongeveer 5% conversie. Dat betekent dat voor de overige 95% aan verkeer geen actie wordt uitgevoerd die men nastreeft. De bezoekers die niet converteren kunnen we via Remarketing binnen het Google Display Netwerk toch proberen activeren door gerichte boodschappen. Dit is al zoals jullie weten al een aantal maanden mogelijk via de remarketinglijsten in Google Analytics.

Terwijl dit steeds populairder wordt, groeit ook het probleem met juiste attributie van conversies en ROI analyse. Dit kan nu opgelost worden door nieuwe functionaliteiten in Google Analytics.

Attribution modeling, wat vroeger een onderdeel was van Google Analytics Premium, is nu gratis en voor iedereen beschikbaar. Hiermee kunnen we een deel van de waarde gaan toeschrijven aan bezoeken die wat eerder in het aankoopproces gebeuren. Dit is ideaal voor e-commerce websites waar er heel wat euro’s in attributiewaarde verdeeld kan worden over de verschillende bezoeken en verkeersbronnen.

Door remarketing en attribution modeling te combineren (en offline data erbij te betrekken) zal men in 2013 de waarde van remarketing in alle fases van het aankoopproces beter erkennen, frequenter gebruiken en efficiënter inzetten.

Multi Channel Funnels krijgen meer betekenis

Elke online marketeer houdt van multi channel funnels in Google Analytics. Multi channels geven ons een juist beeld van de verschillende kanalen, en de volgorde ervan, die bezoekers gebruiken om tot een conversie te komen.

Het wordt vooral leuk als je er concrete euro’s tegenover kan zetten, in plaats van enkel het aantal doelen dat bereikt is. Door inkomstendata van je klanten uit je CRM te importeren in Google Analytics, zal je in de toekomst inkomsten aan multi channel funnels kunnen koppelen.

Net zoals bij attribution modeling, is het uitsluitend tonen van welke verkeersbronnen samenwerkten voor een conversie niet afdoende voor een volledige analyse. We hebben rijkere data nodig, wat mogelijk wordt via dimension widening. Samen met het importeren van verkoopsdata in GA, zullen we in 2013 meer dimensies kunnen toevoegen zoals geslacht en leetijd. Demografische informatie uit ons CRM wordt zo beschikbaar als bijvoorbeeld secundaire dimensie in een geavanceerd rapport en in de multi channel trechters.

Een concreet voorbeeld

Je merkt op dat niet-betaald verkeer vanuit Facebook bijdraagt aan 20% van je conversies. Je schat in, vanuit het soort producten dat gekocht wordt, dat segmentatie van het verwijzend verkeer vanuit Facebook, per leeftijdsgroep voor jou zeer relevant kan zijn. In 2013 zal je kunnen bepalen welk segment de meest waardevolle klanten zijn en deze informatie gebruiken om je fans op Facebook beter te targeten met je contentstrategie.

Mobile Analytics: tijd om er werk van te maken

We hebben dit jaar al een hele reeks gepubliceerd over Mobile  en jullie al heel wat tips gegeven, gaande van mobiele strategie , tot mobile advertising en mobiele SEO. Toch voelt het nog alsof Mobile Analytics nog te veel achteruitgestoken wordt: velen bekijken het nog als een nice-to-have, of zelfs een gadget in plaats van iets vanzelfsprekend. Ze wagen zich er nog niet aan omdat de technologie misschien nog niet volwassen is, en het verkeer maar 10% is (maar we weten uit onderzoek dat het mobiele verkeer jaar na jaar toeneemt.)

Toch is het van het grootste belang dat je mobiele inspanningen de nodige aandacht krijgen en ondersteund worden door data. Je wil toch weten hoeveel je Adwords campagne gericht op tablets heeft opgebracht en hoe die bezoekers zich gedroegen, of niet soms? Denk aan je ROI!

Gelukkig zal Google Analytics het volgens onze voorspelling in 2013 makkelijker maken om mobiele activiteit te meten. Rapporten over mobiel verkeer worden uitgebreid en intelligenter en er zal stevig geïnvesteerd worden in de SDK voor mobiele apps voor iPhone en Android. Het zal dus ook voor de ontwikkelaar van apps leuker worden om deze tracking methodes te implementeren. Voeg daaraan de functionaliteiten uit de andere voorspellingen toe, en we krijgen heel wat nieuwe inzichten.

We mogen ook niet vergeten dat een bezoeker cross-device zal kunnen gevolgd worden in Universal Analytics. Zo zullen we beter inzicht krijgen welke content een bezoeker consumeert op een bepaald tijdstip van de dag en via welk device, zijnde een pc, een tablet of een smartphone.

2013 wordt een fantastisch jaar vol actie

Jullie zien het, 2013 wordt een fantastisch jaar voor je online marketing, met veel nieuwe functionaliteiten om data over je bezoekers te verzamelen. Maar laat ons ook vooral niet vergeten dat we verder moeten gaan dan nieuwe zaken te implementeren en data uit te spuwen: we moeten acties formuleren die ons vooruit helpen.

In 2013 moeten we meer investeren in analyse van data en het uitwerken van een strategie op basis van die gegevens en vooral stoppen met de laatste nieuwe features te willen implementeren en honderden rapporten te genereren die niemand leest of begrijpt.

Als je een goed voornemen wil formuleren voor je website-analyse: spendeer volgend jaar 10% van je tijd aan implementatie, 30% aan dataverzameling en 60% aan analyse. Zo ga je groeien. En dat willen we allemaal, is het niet?

Share this insight on

It's time to stop scrolling and start making.

Let's get in touch

Call us +32 9 335 22 80